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dc.date.accessioned | 2018-12-06T14:32:28Z | |
dc.date.available | 2018-12-06T14:32:28Z | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71284 | |
dc.description.abstract | A tendência de crescimento populacional sustenta um desafio para a produção agropecuária: como produzir mais utilizando menos recursos? Essa questão tem norteado diversas pesquisas, e preocupa produtores. Existe uma necessidade de se monitorar indicadores de produção e desempenho de propriedades rurais, e a análise temporal destes indicadores é de extrema importância, de forma que seja possível acompanhar a evolução destes indicadores, e servir como apoio para possíveis tomadas de decisão dentro da propriedade. Muitos dos dados e indicadores que deverão ser avaliados possuem variações de acordo com a sua localização geográfica, de forma que é interessante que se possa analisá-los em função da sua localização também. Para que se possam inserir estes indicadores em sua localização é preciso se desenvolver um Sistema de Informações Geográficas (SIG). Um SIG é um sistema que faz a manipulação de dados espaciais, é projetado para trabalhar com grandes quantidades de dados que podem ser oriundos de diversas fontes. Ele deve armazenar, recuperar, manipular, analisar e exibir de forma eficaz estes dados para o usuário. A base para o desenvolvimento de um SIG é o banco de dados geográfico, que deve-rá armazenar estes dados espaciais. A utilização de bancos de dados pode acelerar a obtenção de informações oriundas das imagens e dados inseridos, uma vez que é possível se aplicar diversas funções de processamento de imagem, ou ainda consultas por região e proximidade, permitindo que outros tipos de análise de dados e informações ocorram. Além de se trabalhar com informações referentes á localização, outra característica que precisa ser levada em conta é a temporalidade destes dados, uma vez que existe variação nos valores dos indicadores conforme existe a mudança no aspecto tempo. Para que se possa modelar o aspecto tempo no SIG, deveremos utilizar não apenas um banco de dados geográfico, mas sim um banco de dados espaço-temporal (BDET). Um BDET permite o armazenamento, processamento, gerenciamento e análise de da-dos espaciais, temporais ou ainda espaço-temporais, além de possibilitar ainda o registro das modificações que ocorrem nos dados no decorrer do tempo, permitindo assim uma visão dos panoramas passado, presente e futuro, em relação a estes dados. Essa ferramenta permite então que se organizem os indicadores de produção e custos de propriedades rurais de forma que possibilita a análise destes em função de sua localização e temporalidade. | pt |
dc.format.extent | 199-200 | es |
dc.language | pt | es |
dc.subject | SIG | es |
dc.subject | banco de dados geográficos | pt |
dc.subject | banco de dados espaço-temporais | pt |
dc.title | Sistema de informações geográficas para espacialização de dados oriundos de um sistema de gestão de custos para produção agropecuária | pt |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-31.pdf | es |
sedici.identifier.issn | 2525-0949 | es |
sedici.creator.person | Fiss, Rebeca E. | es |
sedici.creator.person | Schafer, Alexandro G. | es |
sedici.creator.person | Lampert, Vinicius | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Resumen | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | |
sedici.date.exposure | 2018-09 | |
sedici.relation.event | X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |