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dc.date.accessioned 2018-12-11T16:06:35Z
dc.date.available 2018-12-11T16:06:35Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71424
dc.description.abstract Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram coeficientes de correlação e de determinação baixos, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário de peso os coeficientes foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a bonificação e peso de abate na fazenda, mas bons e aplicáveis para a idade de abate e ganho médio diário de peso. pt
dc.format.extent 232-243 es
dc.language pt es
dc.subject Indicadores es
dc.subject pecuária pt
dc.subject mineração de dados pt
dc.title Previsão de indicadores de qualidade de carcaças na pecuária de corte através de aplicações de mineração de dados pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-37.pdf es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Silva, Rodrigo R. da es
sedici.creator.person Maciel, Thales V. es
sedici.creator.person Lampert, Vinícius do N. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)