Upload resources

Upload your works to SEDICI to increase its visibility and improve its impact

 

Show simple item record

dc.date.accessioned 2018-12-21T17:04:01Z
dc.date.available 2018-12-21T17:04:01Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71683
dc.description.abstract En el presente trabajo se analizará el algoritmo de Mínimos Cuadrados para identificar los parámetros de un sistema físico o Planta de primer orden. Para la realización de este algoritmo, se utilizará la placa EDUCIAA dado que contiene un microcontrolador de 32 bits, lo cual permite tener un mayor poder de procesamiento en comparación con una arquitectura de 8 bits. es
dc.format.extent 131-140 es
dc.language es es
dc.subject Análisis de los Mínimos Cuadrados es
dc.subject Algoritmos es
dc.title Identificación de modelo de plantas de primer orden mediante mínimos cuadrados para procesos industriales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/EST-11.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7615 es
sedici.creator.person Ane, Agustín Santiago es
sedici.creator.person Contreras, David Exequiel es
sedici.creator.person Mayer, Roberto Osvaldo es
sedici.creator.person D'Angiolo, Federico Gabriel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event XXI Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Download Files

This item appears in the following Collection(s)

Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)