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dc.date.accessioned | 2018-12-21T17:37:56Z | |
dc.date.available | 2018-12-21T17:37:56Z | |
dc.date.issued | 2018-12 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71688 | |
dc.description.abstract | Cloud computing can offer us different distance services over the internet. We propose an online application model for using health care systems that works by using cloud computing. It can provide a higher quality of services remotely and along with that, it decreases the cost of chronic patients. This model is composed of two sub-model, each of which uses a different service. One of these is software as a service (SaaS), which is user related, and the other one is Platform as a service (PaaS), that is engineer related. Doctors classify the chronic diseases into different stages according to their symptoms. As the clinical data has a non-numeric value, we use the fuzzy logic system in the Paas model to design this online application model. Based on this classification, patients can receive the proper recommendation through smart devices (SaaS model). | en |
dc.description.abstract | La computación en nube nos puede ofrecer diferentes servicios a distancia a través de Internet. El sistema sanitario puede beneficiarse del uso de cloud computing para proporcionar un servicio de atención al paciente crónico de mayor calidad incorporando servicios que se pueden realizar de forma remota, esto ayudaría a tener un sistema de atención personalizado y al mismo tiempo más sostenible. Este modelo está compuesto por dos sub-modelo que cada uno usa un servicio cloud diferente, se utiliza el software como un servicio (SaaS) para la atención al usuario y la plataforma como servicio (PaaS) para el desarrollo de servicios. Las enfermedades crónicas se pueden clasificar en diferentes etapas según sus síntomas. Como los datos clínicos tienen un valor no numérico, se propone la utilización de un sistema de lógica difusa en el modelo PaasS para dar soporte al diseño. Basado en esta clasificación, los pacientes pueden recibir la recomendación adecuada a través de dispositivos inteligentes (utilizando SaaS). | es |
dc.format.extent | 267-274 | es |
dc.language | en | es |
dc.subject | cloud computing | en |
dc.subject | medical attention system | en |
dc.subject | heart failure | en |
dc.subject | fuzzy logic system | en |
dc.subject | computación en la nube | es |
dc.subject | sistema de atención médica | es |
dc.subject | insuficiencia cardíaca | es |
dc.subject | sistema de lógica difusa | es |
dc.title | Cloud Computing Application Model for Online Recommendation through Fuzzy Logic System | en |
dc.title.alternative | Modelo de utilización de la computación en la nube para realizar recomendaciones a través del sistema de lógica difusa online | es |
dc.type | Articulo | es |
sedici.identifier.other | https://doi.org/10.24215/16666038.18.e30 | |
sedici.identifier.issn | 1666-6038 | es |
sedici.creator.person | Shojaei, Elham | es |
sedici.creator.person | Luque Fadón, Emilio | es |
sedici.creator.person | Rexachs del Rosario, Dolores | es |
sedici.creator.person | Epelde, Francisco | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Informática | es |
sedici.subtype | Articulo | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
sedici.relation.event | VI Jornadas de Cloud Computing & Big Data - JCC&BD 2018 (La Plata, junio 2018) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.journalTitle | Journal of Computer Science & Technology | es |
sedici.relation.journalVolumeAndIssue | vol. 18, no. 3 | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69916 | es |