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dc.date.accessioned 2018-12-21T17:37:56Z
dc.date.available 2018-12-21T17:37:56Z
dc.date.issued 2018-12
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71688
dc.description.abstract Cloud computing can offer us different distance services over the internet. We propose an online application model for using health care systems that works by using cloud computing. It can provide a higher quality of services remotely and along with that, it decreases the cost of chronic patients. This model is composed of two sub-model, each of which uses a different service. One of these is software as a service (SaaS), which is user related, and the other one is Platform as a service (PaaS), that is engineer related. Doctors classify the chronic diseases into different stages according to their symptoms. As the clinical data has a non-numeric value, we use the fuzzy logic system in the Paas model to design this online application model. Based on this classification, patients can receive the proper recommendation through smart devices (SaaS model). en
dc.description.abstract La computación en nube nos puede ofrecer diferentes servicios a distancia a través de Internet. El sistema sanitario puede beneficiarse del uso de cloud computing para proporcionar un servicio de atención al paciente crónico de mayor calidad incorporando servicios que se pueden realizar de forma remota, esto ayudaría a tener un sistema de atención personalizado y al mismo tiempo más sostenible. Este modelo está compuesto por dos sub-modelo que cada uno usa un servicio cloud diferente, se utiliza el software como un servicio (SaaS) para la atención al usuario y la plataforma como servicio (PaaS) para el desarrollo de servicios. Las enfermedades crónicas se pueden clasificar en diferentes etapas según sus síntomas. Como los datos clínicos tienen un valor no numérico, se propone la utilización de un sistema de lógica difusa en el modelo PaasS para dar soporte al diseño. Basado en esta clasificación, los pacientes pueden recibir la recomendación adecuada a través de dispositivos inteligentes (utilizando SaaS). es
dc.format.extent 267-274 es
dc.language en es
dc.subject cloud computing en
dc.subject medical attention system en
dc.subject heart failure en
dc.subject fuzzy logic system en
dc.subject computación en la nube es
dc.subject sistema de atención médica es
dc.subject insuficiencia cardíaca es
dc.subject sistema de lógica difusa es
dc.title Cloud Computing Application Model for Online Recommendation through Fuzzy Logic System en
dc.title.alternative Modelo de utilización de la computación en la nube para realizar recomendaciones a través del sistema de lógica difusa online es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.other https://doi.org/10.24215/16666038.18.e30
sedici.identifier.issn 1666-6038 es
sedici.creator.person Shojaei, Elham es
sedici.creator.person Luque Fadón, Emilio es
sedici.creator.person Rexachs del Rosario, Dolores es
sedici.creator.person Epelde, Francisco es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
sedici.relation.event VI Jornadas de Cloud Computing & Big Data - JCC&BD 2018 (La Plata, junio 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Journal of Computer Science & Technology es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 18, no. 3 es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69916 es


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