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dc.date.accessioned 2018-12-28T15:14:19Z
dc.date.available 2018-12-28T15:14:19Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71805
dc.description.abstract En este artículo presentamos una aproximación para la detección Automática de Entidades en textos legales, y su aplicación al corpus InfoLeg. La aproximación se basa en diversas técnicas de Extracción de Información, entre ellas Aprendizaje Automático a partir de ejemplos y reglas creadas manualmente. Presentamos un análisis de los diferentes tipos de entidades que se encuentran en los textos, sus realizaciones lingüísticas y sus di ficultades para el análisis automático. El diseño de la solución se basa en las di ficultades propias de estas entidades. En la fase actual de desarrollo de la aproximación hemos anotado manualmente una porción del corpus y hemos desarrollado reglas para anotar casos sencillos automáticamente. Hemos entrenado y evaluado una aproximación basada en aprendizaje automático para casos sencillos, con resultados muy prometedores. es
dc.format.extent 57-69 es
dc.language es es
dc.subject detección automática de entidades es
dc.subject InfoLeg es
dc.subject textos legales es
dc.title Mejora del acceso a Infoleg mediante técnicas de procesamiento automático del lenguaje es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/SID-6.PDF es
sedici.identifier.issn 2451-7526 es
sedici.creator.person Cardellino, Fernando es
sedici.creator.person Cardellino, Cristian es
sedici.creator.person Haag, Karen es
sedici.creator.person Soto, Axel es
sedici.creator.person Teruel, Milagro es
sedici.creator.person Alonso i Alemany, Laura es
sedici.creator.person Villata, Serena es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event XVIII Simposio Argentino de Informática y Derecho (SID) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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