Temperatura acumulada diaria (ADD) y secuencia de desarticulación en la reconstrucción del intervalo postmortem (IPM)

Abstract

En este artículo se evalúan la relación entre la secuencia de desarticulación de un ejemplar de Equus caballus) y el intervalo postmortem (IPM). Para tal efecto, se propone la ecuación de regresión lineal de Megyesi, Nawrocki y Haskell (2005) en la que se utilizan los datos de temperatura local y estado de conservación de Equus caballus para obtener el ADD (°C) acumulados por día) y así inferir el IPM. La utilización de datos comparativos forenses sobre restos animales y humanos obtenidos en otros contextos ambientales nos permite concluir que, pese al isomorfismo existente entre diferentes especies, los factores locales, principalmente la temperatura, producirían en Equus caballus un retraso significativo en la desarticulación durante los primeros siete meses postmortem. Aunque este estudio es preliminar, y son necesarias más investigaciones a nivel regional y microrregional, se concluye que entre el IPM esperado, derivado de la ecuación de Megyesi, y el IPM real no habría diferencias significativas, por lo que se espera que este tipo de mediciones puedan ser aplicadas en contextos discretos en donde las variables ambientales sean identificadas y cuantificadas.

This paper presents the results on the relationship between the disarticulation sequence of Equus caballus) and the postmortem interval (PMI). For this purpose, we proposed the linear regression equation developed by Megyesi, Nawrocki and Haskell (2005) in which the local temperature data and state of conservation of Equus caballus are used to obtain the ADD (accumulated degree (°C) days) and infer the PMI. The use of forensic comparative data on animal and human remains recovered in other environmental contexts allows us to conclude that, despite the isomorphism between different species, local factors, mainly temperature, may produce a significant delay in the sequence of disarticulation of Equus caballus during the first seven months postmortem. Although this study is preliminary and further research at regional and microregional level is required, it can be concluded that there are no significant differences between the PMI expected, derived from Megyesi’s equation, and the real PMI, so this type of measurements can be expected to be applied in discrete contexts in which environmental variables are identified and quantified.