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dc.date.accessioned 2019-02-06T14:00:04Z
dc.date.available 2019-02-06T14:00:04Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72099
dc.description.abstract R se perfila como uno de los entornos más completos para realizar análisis de datos espacio-temporales de grandes bases de datos abiertos satelitales. Presentamos un ejemplo de análisis de series temporales de productos MODIS para identificar áreas con distinto patrón de funcionamiento ecológico, usando medidas de correlación cruzada de series de tiempo y agrupamiento con redes neuronales autoorganizadas. es
dc.format.extent 13-14 es
dc.language es es
dc.subject series de tiempo de imágenes satelitales es
dc.subject correlación cruzada temporal es
dc.subject redes neuronales auto organizadas es
dc.subject SOM es
dc.title Análisis de imágenes satelitales con R: patrones espaciales de la correlación cruzada de series temporales de imágenes Modis de temperatura y productividad vegetal es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_8.pdf es
sedici.identifier.issn 2618-3196 es
sedici.creator.person Castillo Moine, Matías A. es
sedici.creator.person Minotti, Priscilla G. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo (LatinR 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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