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dc.date.accessioned | 2019-02-06T14:00:04Z | |
dc.date.available | 2019-02-06T14:00:04Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72099 | |
dc.description.abstract | R se perfila como uno de los entornos más completos para realizar análisis de datos espacio-temporales de grandes bases de datos abiertos satelitales. Presentamos un ejemplo de análisis de series temporales de productos MODIS para identificar áreas con distinto patrón de funcionamiento ecológico, usando medidas de correlación cruzada de series de tiempo y agrupamiento con redes neuronales autoorganizadas. | es |
dc.format.extent | 13-14 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | series de tiempo de imágenes satelitales | es |
dc.subject | correlación cruzada temporal | es |
dc.subject | redes neuronales auto organizadas | es |
dc.subject | SOM | es |
dc.title | Análisis de imágenes satelitales con R: patrones espaciales de la correlación cruzada de series temporales de imágenes Modis de temperatura y productividad vegetal | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_8.pdf | es |
sedici.identifier.issn | 2618-3196 | es |
sedici.creator.person | Castillo Moine, Matías A. | es |
sedici.creator.person | Minotti, Priscilla G. | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Resumen | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | |
sedici.date.exposure | 2018-09 | |
sedici.relation.event | Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo (LatinR 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |