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dc.date.accessioned 2019-03-01T15:32:37Z
dc.date.available 2019-03-01T15:32:37Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72795
dc.description.abstract Working with multiple data sources implies data cleaning and consolidation prior to analysis. R has become popular among social scientists (Kelley, 2007; Clark, 2014), who are advised to screen data in a “favorite spreadsheet program” (Muenchen, 2011:21), before importing it to R. This way, users avoid typing in the R console and are supported by a graphical user interface. Even for experienced R users, querying/ retrieving data from multiple large sources takes a lot of computing power, which is better handled by SQL language (Table 2; KeyCentrix, 2015). en
dc.language en es
dc.subject SQL en
dc.subject sqldf, R en
dc.subject database consolidation en
dc.subject data cleaning en
dc.subject R. en
dc.title Using SQL for data consolidation in R en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_57.pdf es
sedici.identifier.issn 2618-3196 es
sedici.creator.person Vinas Forcade, Jennifer es
sedici.creator.person Nacci, Julien es
sedici.creator.person Mels, Cindy es
sedici.creator.person Valcke, Martin es
sedici.creator.person Derluyn, Ilse es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo (LatinR 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)