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dc.date.accessioned 2019-03-15T15:27:04Z
dc.date.available 2019-03-15T15:27:04Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73223
dc.description.abstract En este trabajo se presenta una prueba de concepto de un algoritmo de clustering basado en densidad, denominado D3CAS, el cual fue implementado para ser ejecutado bajo el framework Spark Streaming y que permite el procesamiento de flujos de datos. La principal característica del algoritmo presentado es que es dinámico, es decir selecciona automáticamente el número de clusters del flujo de datos. El algoritmo fue probado datasets de CLUTO, midiendo la calidad de los clusters obtenidos. Los resultados, obtenidos en un ambiente virtualizado, fueron comparados con otro algoritmo de clustering (CluStream), demostrando que D3CAS arroja mejores resultados. es
dc.format.extent 452-461 es
dc.language es es
dc.subject clustering en
dc.subject spark en
dc.subject streaming processing en
dc.title D3CAS: un algoritmo de clustering para el procesamiento de flujos de datos en spark es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-658-472-6 es
sedici.creator.person Molina, Roberto es
sedici.creator.person Hasperué, Waldo es
sedici.description.note XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2018-10
sedici.relation.event XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2018). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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