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dc.date.accessioned 2019-03-21T13:16:59Z
dc.date.available 2019-03-21T13:16:59Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73471
dc.description.abstract Diariamente, los gerentes deben tomar decisiones sobre cómo asignar sus recursos. Estas decisiones deben basarse en predicciones sobre el tiempo, el esfuerzo y/o los riesgos de llevar a cabo sus actividades. Actualmente esta situación se encuentra acentuada por el entorno complejo que rodea a las organizaciones lo cual provoca que deban actuar más allá de los sistemas tradicionales de gestión incorporando nuevos mecanismos, como los provistos por la Inteligencia Artificial. En este caso, se estaría desarrollando un Modelo Predictivo Inteligente. Se ha observado una dificultad asociada a la construcción de estos modelos al tratar de determinar el tipo de arquitectura a aplicar. Por lo tanto, el presente trabajo tiene como objetivo proponer un proceso para llevar a cabo la selección de la arquitectura más apropiada de acuerdo a las características asociadas al proyecto y su contexto, a los datos disponibles y a los resultados esperados que se generen. es
dc.format.extent 798-807 es
dc.language es es
dc.subject Toma de Decisiones es
dc.subject modelo predictivo es
dc.subject red neuronal artificial es
dc.subject red bayesiana es
dc.subject organización es
dc.title Propuesta de proceso para selección de arquitectura de un modelo predictivo inteligente es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-658-472-6 es
sedici.creator.person Vegega, Cinthia es
sedici.creator.person Straccia, Luciano es
sedici.creator.person Pytel, Pablo es
sedici.creator.person Pollo Cattaneo, María Florencia es
sedici.description.note X Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2018-10
sedici.relation.event XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2018). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)