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dc.date.accessioned 2019-06-21T16:29:48Z
dc.date.available 2019-06-21T16:29:48Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76855
dc.description.abstract Muchas técnicas de visión artificial se basan en reconocer objetos dentro de una imagen mediante la identificación de ciertos patrones en sus bordes. Las fronteras de los objetos en imágenes digitales son susceptibles al ruido generado en el proceso de adquisición de la imagen. En este trabajo se propone un método de aproximación de curvas digitales basado en el concepto de barras digitales, como generalización del concepto de rectas digitales. Se genera un polígono, y el ángulo en cada uno de sus vértices se considera un estimador de la curvatura. Este estimador permite identificar características geométricas del objeto, como ser concavidad, convexidad, puntos angulosos, etc, mediante el análisis de la evolución de dicho parámetro a lo largo de la curva. Así, se obtiene una representación simplificada de la forma que implica una cantidad reducida de puntos en el espacio longitud-curvatura, y es poco sensible al ruido. es
dc.format.extent 116-127 es
dc.language es es
dc.subject visión artificial es
dc.subject formas digitales es
dc.subject análisis de bordes es
dc.subject identificación de patrones es
dc.title Patrón de ángulo de giro para reconocimiento de objetos en imágenes digitales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://42jaiio.sadio.org.ar/proceedings/simposios/Trabajos/AST/11.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2806 es
sedici.creator.person Kamlofsky, Jorge es
sedici.creator.person Bergamini, María Lorena es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2013-09
sedici.relation.event XIV Argentine Symposium on Technology (AST) - JAIIO 42 (2013) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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