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dc.date.accessioned 2019-06-24T16:39:15Z
dc.date.available 2019-06-24T16:39:15Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76987
dc.description.abstract En este trabajo describimos algunos de los objetivos, lineamientos y métodos de una línea de investigación sobre la creación de modelos de opinión basados en datos provenientes de redes sociales, haciendo uso de técnicas de Minería de Datos tales como clasificación, agrupamiento, secuencias temporales y reglas de asociación. es
dc.language es es
dc.subject redes sociales es
dc.subject opinión en redes sociales es
dc.subject métodos de minería de datos es
dc.title Análisis de tendencias en redes sociales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3984-85-3 es
sedici.creator.person Aristides Dasso, Ana Funes es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019-04
sedici.relation.event XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76941 es


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