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dc.date.accessioned 2019-06-25T12:44:01Z
dc.date.available 2019-06-25T12:44:01Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77037
dc.description.abstract La disciplina de la visualización abarca el desarrollo de métodos y herramientas visuales a los efectos de facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Debido al amplio campo de aplicación de los datos espacio-temporales y a las variadas hipótesis y necesidades de investigación que se pueden plantear, se desarrollaron diferentes alternativas de análisis de este tipo de datos tales como algoritmos estadísticos, algoritmos de edición de cadenas, técnicas relacionadas con visualización, etc. En tanto los métodos estadísticos proveen resultados cuantitativos, las técnicas de visualización permiten que los investigadores analicen exploren diferentes niveles y aspectos de sus datos. El objetivo de esta Línea de Investigación es el diseño y desarrollo de técnicas de Visualización que permitan analizar tanto los aspectos espacio-temporales de los datos provenientes de eyetrackers como las complejas relaciones que puedan existir entre éstos, durante el proceso de lectura. es
dc.language es es
dc.subject datos espacio-temporales es
dc.subject análisis visual de datos es
dc.subject eye trackers es
dc.title Análisis visual de datos espacio-temporales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3984-85-3 es
sedici.creator.person Ganuza, María Luján es
sedici.creator.person Luque, Leandro es
sedici.creator.person Agamennoni, Osvaldo Enrique es
sedici.creator.person Castro, Silvia Mabel es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019-04
sedici.relation.event XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76941 es


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