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dc.date.accessioned 2019-06-25T12:52:34Z
dc.date.available 2019-06-25T12:52:34Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77038
dc.description.abstract Muchos de los problemas a los que debemos enfrentarnos en diversas áreas del conocimiento implican el tratamiento de grandes volúmenes de datos que requieren ser analizados desde múltiples dimensiones. Al analizar datos multidimensionales el problema radica en considerar una gran cantidad de variables y sus relaciones simultáneamente. A medida que la cantidad de variables aumenta, la habilidad del usuario de entender la interacción o correlación entre éstas se ve severamente limitada si se emplean técnicas de visualización estándar, dado que éstas dimensiones no solo pueden referirse a escalas diferentes y representar distintos tipos de datos, sino que además, la calidad de estos datos puede no ser la esperada. En este contexto, el objetivo de la presente línea de investigación es analizar la adecuación y/o la generación de técnicas de visualización de datos multidimensionales, para responder a las necesidades de visualización, volumen de datos, dimensionalidad, complejidad y capacidad exploratoria presentes en los datos geológicos multidimensionales. es
dc.language es es
dc.subject datos multidimensionales es
dc.subject análisis visual de datos es
dc.subject visualización de datos geológicos es
dc.subject rendering de volúmenes es
dc.title Análisis visual de datos multidimensionales provenientes de las ciencias geológicas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3984-85-3 es
sedici.creator.person Ganuza, María Luján es
sedici.creator.person Antonini, Antonella es
sedici.creator.person Gargiulo, María Florencia es
sedici.creator.person Ferracutti, Gabriela es
sedici.creator.person Bjerg, Ernesto es
sedici.creator.person Castro, Silvia Mabel es
sedici.creator.person Matković, Krešimir es
sedici.creator.person Gröller, Eduardo es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019-04
sedici.relation.event XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76941 es


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