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dc.date.accessioned 2019-06-28T15:02:50Z
dc.date.available 2019-06-28T15:02:50Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77345
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35537/10915/77345
dc.description.abstract Las técnicas y procesos de detección de campos anómalos y con ruido en datos públicos abiertos han sido escasamente empleadas con propósitos cívicos en la lucha contra la corrupción, aún así estas pueden ser de suma utilidad en la evaluación de la calidad de bases de datos así como en el descubrimiento de indicios de comportamiento corrupto. En esta tesis se desarrolla y articulan procedimientos híbridos de detección de datos anómalos y ruido para investigar, experimentar y validar su aplicación en sistemas de declaraciones juradas públicas disponibles actualmente en datos públicos abiertos en Argentina. es
dc.description.abstract The techniques and processes for detecting anomalous and noisy fields in open public data have been scarcely used for civic purposes in the fight against corruption, although they could be useful in the evaluation of the quality of databases as well as in the discovery of signs of corrupt behavior. This thesis develops and articulates hybrid anomalous data and noise detection procedures to research, experiment and validate its application in public official’s affidavit systems currently available through open public data in Argentina. en
dc.language es es
dc.subject contralor cívico, datos públicos, declaraciones juradas, bases de datos, datos anómalos y ruido. es
dc.subject civic control, open public data, public official’s affidavit, anomalous data and noise detection en
dc.title Procedimiento de detección de datos anómalos y ruido en administración pública para el contralor civil es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person López-Pablos, Rodrigo es
sedici.description.note Correspondiente al proyecto de investigación de posgrado en Ingeniería en Sistemas de la Escuela de Posgrado de la Universidad Tecnológica Nacional, resolución nro. 323489-4/2017. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad Regional Buenos Aires es
sedici.subtype Tesis de maestria es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Kuna, Horacio Daniel es
sedici.contributor.juror Merlino, Hernán es
sedici.contributor.juror Rodríguez, Darío es
sedici.contributor.juror Marinelli, Marcelo es
thesis.degree.name Magister en Ingeniería en Sistemas de lnformación es
thesis.degree.grantor Universidad Tecnológica Nacional es
sedici.date.exposure 2018-09-26
sedici.acta 896/2018 es


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