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dc.date.accessioned 2019-06-28T17:22:35Z
dc.date.available 2019-06-28T17:22:35Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77373
dc.description.abstract En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación que se denomina Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto, un proyecto de investigación homologado por la Secretaría de Ciencia y Técnica (SCyT) de la UTN. En este proyecto se trabaja en el desarrollo de herramientas que permitan realizar el análisis de información textual de una manera más eficiente, e involucra la creación de material de entrenamiento de los sistemas de análisis de textos y el desarrollo de herramientas software que sirvan para el análisis y procesamientos de grandes volúmenes de textos. es
dc.language es es
dc.subject análisis de texto es
dc.subject extracción de información es
dc.subject corpus es
dc.subject machine learning es
dc.title Herramientas para el desarrollo de sistemas de análisis de textos no estructurados es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3984-85-3 es
sedici.creator.person Cardenas, Marina E. es
sedici.creator.person Castillo, Julio J. es
sedici.creator.person Navarro, Martín es
sedici.creator.person Hernández, Nicolás es
sedici.creator.person Velazco, Marisa es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019-04
sedici.relation.event XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76941 es


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