Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2019-07-02T12:49:00Z
dc.date.available 2019-07-02T12:49:00Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77481
dc.description.abstract La evolución de las tecnologías de información y comunicación, junto con la gran cantidad y variedad de información disponible digitalmente han llevado al surgimiento de nuevos depósitos no estructurados de información, para los datos que no se adaptan fácilmente al modelo relacional. Estos datos surgen desde campos muy disímiles provocando requerimientos de usuarios que pueden ser tan dispares como el tipo de datos que se necesita procesar. Por tal motivo, es necesario utilizar estos depósitos especializados y formas mas sofisticadas de búsqueda sobre los mismos, ya que las soluciones tradicionales no suelen enfrentar tales requerimientos. Para satisfacer estas demandas se deben desarrollar aplicaciones capaces de manipular eficientemente datos muy diferentes entre sí como: secuencias biológicas, huellas digitales, texto, audio, video, imágenes, etc. Por otro lado, la gran cantidad de datos que se debe manipular para lograr respuestas adecuadas y eficientes, hace necesario un uso eficaz del espacio disponible, lo que implica que las estructuras utilizadas para acceder a este tipo de base de datos, deben ser conscientes de la jerarquía de memoria. Un modelo que se adapta a tales requerimientos, en el cual se puede utilizar métodos de acceso que contemplen estos aspectos, son las Bases de Datos Métricas. Esta investigación pretende contribuir a la madurez de este nuevo modelo de bases de datos considerando distintas perspectivas. es
dc.language es es
dc.subject bases de datos no convencionales es
dc.subject índices es
dc.subject búsquedas por proximidad es
dc.title Aportes a nuevos modelos de bases de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3984-85-3 es
sedici.creator.person Arroyuelo, Jorge es
sedici.creator.person Di Genaro, María Eugenia es
sedici.creator.person Grosso, Alejandro es
sedici.creator.person Ludueña, Verónica es
sedici.creator.person Reyes, Nora Susana es
sedici.creator.person Chávez, Edgar es
sedici.creator.person Paredes, Rodrigo es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019-04
sedici.relation.event XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76941 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)