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dc.date.accessioned 2019-09-03T18:06:03Z
dc.date.available 2019-09-03T18:06:03Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/80394
dc.description.abstract El presente trabajo se refiere al análisis probabilístico de velocidades medias horarias extremas anuales correspondiente a la estación del Aeropuerto Schiphol (Alemania) provista por "Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut", en Internet. Aplicando la función de distribución de probabilidad de extremos, se evaluó la variación de la velocidad probable a ser excedida en un nivel de probabilidad fijo, sobre registros continuos de velocidades adquiridas en un lapso de tiempo de 5, 25,35 y 50 años, suponiendo que los registros de velocidades tienen una duración constante de 51 años. Posteriormente se compararon los valores hallados con la velocidad probable real obtenida en 50 años de registro continuo. Para la estación de monitoreo se determinó el tiempo mínimo de registro necesario para que la velocidad obtenida por este procedimiento se halle en un entorno respecto a la velocidad probable real y además, el tiempo de retorno para una velocidad media horaria extrema constante. es
dc.description.abstract This paper examines the traditional Gumbel extreme value method for analyzing annual maximum wind speeds on data gathered at Schiphol airport (Germany). Raw data was downloaded from the web site of the “Royal Netherlands Meteorological Institute”. Applying the Gumbel distribution function the variation of the probable velocity to be exceeded within a fixed probability level was evaluated. The analysis was based on velocity data observation registers gathered continuously over time spans of 5, 25, 35 and 51 years and assuming each as having a constant duration of registers 51 years (changes of observation period). Calculated values were compared against real probable velocity obtained during 51 years of continuous monitoring. Furthermore, the measurements minimum time required to make the so calculated velocity a fixed probability level fall within a given interval around real probable velocity, as well as the return period for a constant extreme winds velocity were both determined for the monitoring station studied. en
dc.format.extent 23-28 es
dc.language es es
dc.subject Energía no Convencional es
dc.subject viento atmosférico es
dc.subject velocidades extremas es
dc.subject Probabilidad es
dc.title Análisis de velocidades de viento atmosféricas medias horaria anual extrema a través del análisis probabilístico de registros cortos es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.issn 0329-5184 es
sedici.creator.person De Bortoli, Mario Eduardo es
sedici.creator.person Canavesio, Oscar Fernando es
sedici.creator.person Benítez, Francisco es
sedici.creator.person Makuch, Federico Maximiliano es
sedici.subject.materias Ingeniería es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 6 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)