Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2019-09-10T12:30:48Z
dc.date.available 2019-09-10T12:30:48Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/80823
dc.description.abstract La fermentación anaeróbica de resíduos orgánicos por medio de bioreactores se ha tornado en una atractiva fuente de combustibles gaseosos aplicables a generación eléctrica y calefacción de bajo impacto ambiental, principalmente en países en vías de desarrollo en los que se registran millones de estos dispositivos en operación. Consecuentemente se originó en la industria un gran interés en la búsqueda de modelos matemáticos aplicables a la optimización paramétrica del proceso y a su simulación. Recientemente, en Argentina, fue logrado un refinamiento a metodologías típicas de optimización de la concentración de sustrato empleada a través de una Función de Filtro de Butterworth. La difusión de sólidos en agua y la convección térmica en el seno de la solución, son incorporadas en este trabajo a la simulación del proceso a través de un modelo en elementos finitos del reactor. La representación no-adiabática de éste incorpora además las dinámicas de inyección de solución fresca, eyección de lodos, operación del serpentín calefactor, transitorios de expansión gaseosa (entre reactor y tanque de gas) y no-linealidades de la reacción. El algoritmo, digitalmente implementado como un módulo del Analizador ⇐SCS⇒, es ensayado con datos del prototipo de bioreactor de 64 metros cúbicos de UTN Confluencia. Se sugieren futuras mejoras al modelo. es
dc.description.abstract Anaerobic fermentation of organic waste in bioreactors has become an attractive source of gaseous fuels applicable to lowenvironmental- impact electric generation and heating, mainly in developing countries where records are of millions of these devices in operation. As a consequence a great deal of interest came about in the industry in search of mathematical models applicable to both, the process’ parametric optimization and its simulation. A refinement to typical methodologies applied to define the reactor’s solution optimum substrate concentration was recently attained in Argentina by means of an algorithm based on a Butterworth Filter Function. Solid diffusion in water and thermal convection are introduced in this article to the process’ simulation by means of a finite-element reactor model. The reactor’s non-adiabatic model includes besides freshsolution- injection and mud-ejection dynamics, heating-coil operation, gas expansion transients (among the reactor’s top and the gas tank) as well as the reaction’s non-linearities. The digital implementation of the algorithm as a module of the ⇐SCS⇒ Analyzer is tested with the Confluencia Tech University 64 cubic-meter reactor-prototype data. Future model improvements are suggested. en
dc.format.extent 7-12 es
dc.language es es
dc.subject Energía eólica es
dc.subject Geotermia es
dc.subject Biomasa es
dc.subject Energía no Convencional es
dc.subject Energía Renovable es
dc.subject fermentación anaeróbica es
dc.subject Biogás es
dc.subject dinámica de sistemas no lineales es
dc.title Difusión de sólidos y convección térmica en el modelo de simulación de bioreactores es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.issn 0329-5184 es
sedici.creator.person Achilles, Ricardo Alfredo es
sedici.creator.person Bucki Wasserman, Bernardo es
sedici.creator.person Pojmaevich, Andrea es
sedici.creator.person Carroza, Ivonne es
sedici.subject.materias Ingeniería es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 7 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)