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dc.date.accessioned | 2019-10-10T16:35:49Z | |
dc.date.available | 2019-10-10T16:35:49Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/83077 | |
dc.description.abstract | El cálculo del factor de visión de cielo con las herramientas geométricas tradicionales ha demostrado ser lento y a menudo ineficaz; pues sus resultados son aplicables sólo a un limitado número de casos de estudio debido a la diversidad geométrica de los espacios y la variedad de componentes presentes en el área urbana que hacen sumamente complejo el cálculo de un valor que sea representativo de la realidad. En este trabajo se presentan los resultados preliminares obtenidos a partir del desarrollo y uso de una herramienta computacional sencilla. La misma permite calcular el factor de visión de cielo en un punto determinado dentro del área de estudio, a partir del procesamiento de una imagen digital hemiesférica tomada con una lente de ojo de pez. La validez de esta técnica ha sido testeada para varios casos de canales viales presentes en el área metropolitana del gran Mendoza y en distintas estaciones del año; y comparada con otras técnicas o metodologías disponibles para la obtención del parámetro SVF (skyview factor). | es |
dc.description.abstract | The calculation of the sky view factor from studies based around the geometrical modelling of canyons can prove to be slow and ineffective, due to such methods do provide a rapid appraisal of SVF when canyon dimensions are known, but at best they assume ‘ideal’ canyons with just a couple of elements under consideration. Hence, calculations of SVF provided by these approaches are often just estimates. This paper outlines a rapid and accurate automated digital approach to calculating SVF parameter from hemispherical digital imagery and it present the preliminary results obtained from their application. The validity of these new techniques was tested by a comparison with other manual methodologies which produced nearly identical results applied to different urban canyon configurations and building density. | en |
dc.format.extent | 43-48 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Radiación solar | es |
dc.subject | Clima | es |
dc.subject | factor de visión de cielo | es |
dc.subject | imágenes hemisféricas | es |
dc.subject | geometría del cañón urbano | es |
dc.title | Evaluación del factor de visión de cielo a partir del procesamiento digital de imágenes hemiesféricas | es |
dc.type | Articulo | es |
sedici.identifier.issn | 0329-5184 | es |
sedici.title.subtitle | Influencia de la configuración del cañón urbano en la disponibilidad del recurso solar | es |
sedici.creator.person | Correa Cantaloube, Erica Norma | es |
sedici.creator.person | Pattini, Andrea Elvira | es |
sedici.creator.person | Córica, María Lorena | es |
sedici.creator.person | Fornés, Matías | es |
sedici.creator.person | Lesino, Graciela | es |
sedici.subject.materias | Arquitectura | es |
sedici.subject.materias | Ingeniería | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) | es |
sedici.subtype | Articulo | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.journalTitle | Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente | es |
sedici.relation.journalVolumeAndIssue | vol. 9 | es |