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dc.date.accessioned | 2019-11-21T12:50:51Z | |
dc.date.available | 2019-11-21T12:50:51Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/85850 | |
dc.description.abstract | En este trabajo final integrador se analizaron diferentes técnicas de recomendación y se estudió su aplicabilidad en el ámbito educativo. Así también se presenta un resumen de las métricas usualmente utilizadas para medir la performance de éstos sistemas y cuáles son las variantes o nuevas métricas a tener en cuenta cuando se aplican éstos sistemas en educación. En el trabajo experimental se utilizaron diferentes conjuntos de datos de prueba abordados en la literatura de los SRE y se compararon los resultados obtenidos con distintos algoritmos de recomendación basados en la técnica de Filtrado Colaborativo (FC). | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Sistemas recomendadores | es |
dc.subject | Objetos de aprendizaje | es |
dc.subject | Cursos | es |
dc.subject | Navegador Web | es |
dc.title | Sistemas recomendadores aplicados en Educación | es |
dc.type | Tesis | es |
sedici.creator.person | Charnelli, María Emilia | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Informática | es |
sedici.subtype | Trabajo de especializacion | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
sedici.contributor.director | Díaz, Francisco Javier | es |
sedici.contributor.codirector | Lanzarini, Laura Cristina | es |
thesis.degree.name | Especialista en Tecnología Informática Aplicada en Educación | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de La Plata | es |
sedici.date.exposure | 2019-10-29 | |
sedici.acta | 108 | es |