Evaluación del muestreo por recuento angular de Bitterlich en distintas distribuciones espaciales y diamétricas generadas por simulación

Abstract

La precisión y exactitud del recuento angular de Bitterlich para estimar la densidad en área basal podrían depender de la distribución diamétrica, porque la probabilidad de inclusión de los árboles aumenta con su área basal. La distribución espacial de los árboles también podría influir, ya que de ella dependen las relaciones de distancia punto-árbol que determinan su inclusión en la muestra. En este trabajo se evaluó la precisión y el sesgo del recuento angular de Bitterlich en diferentes distribuciones diamétricas y espaciales mediante simulaciones. Se simularon distribuciones diamétricas lognormales y normales con densidades de 30-33 m2 ha-1 y se establecieron distribuciones espaciales regular aleatoria y agrupada, resultando de ello seis combinaciones estructurales. Una séptima situación se presentó como una distribución bimodal con árboles de mayor diámetro distribuidos aleatoriamente y los menores agrupados (distribución espacial mixta). El sesgo no se diferenció de 0 y fue < 0,10 m2 ha-1. En la distribución espacial agrupada con distribución diamétrica lognormal y en la distribución espacial mixta tendió a ser negativo (-0,15 a 0,25 m2 ha-1). El desvío absoluto medio presentó sus valores más bajos en la distribución regular (3-7 %) y mayores en las distribuciones agrupada (7-10 %) y mixta (8-11 %). Esos desvíos tendieron a ser mayores en la distribución lognormal que en la normal para patrones regulares, pero se observó una tendencia opuesta en el patrón agrupado y mixto. En términos prácticos el recuento angular fue eficiente e insesgado en un amplio rango de distribuciones espaciales y diamétricas.

The precision and accuracy of Bitterlich angular count (BAC) for the estimation of basal area density could depend on diametric distribution since the inclusion probability of the trees increases with their basal area. Trees spatial pattern can also influences since point-tree distances determine their inclusion in the sample. In this study, the precision and bias of BAC under different diametric distribution and spatial patterns were evaluated by the means of simulations. Normal and lognormal diametric distributions were simulated with basal area density ranging between 30-33 m2 ha-1. These diametric distributions were simulated in three spatial patterns: regular, random and clumped yielding six combinations. A seventh class was simulated with bimodal diametric distribution and a mixed spatial pattern: clumped for small trees and random for large trees. Bias was less than 0.10 m2 ha-1 except for clumped pattern with lognormal diametric distribution and mixed pattern. In these cases bias tended to be negative (-0.15 a -0.25 m2 ha-1). The lowest mean absolute deviation (MAD) was observed for the regular pattern 3-7 %. In the clumped pattern it ranged 7-10 % and 8-11 % in the mixed. MAD tended to be slightly lower in the normal distribution than in lognormal in the regular spatial pattern but the reverse trend was observed in the clumped pattern. In practical terms BAC yields null bias and low MAD with a low intensity sampling for a wide variety of stand structures.