Разработка модели поиска в информационной семантической системе

Abstract

Repasando conceptos de filosofía de la información y problemas en su modelización, se propone la construcción de un modelo de búsqueda de sistemas de información semántica a partir del acople de sistemas de explotación de la información y una aproximación heuristica para el descubrimiento de conocimiento útil, articulando técnicas de algoritmos de inducción, mapas auto-organizados de Kohonen y redes bayesianas. La experimentación y validación del sistema se lleva a cabo mediante datos públicos abiertos.

Рассматривая концепции информационной философии и проблемы ее моделирования, предлагается построить модель поиска семантических систем, основанную на сочетании систем эксплуатации информации и эвристического подхода для открытия полезных знаний. При формулировании таких приемов используются алгоритмы индукции, самоорганизующиеся Карты Кохонена и Байесовские сети доверяя. Экспериментирование и проверка системы осуществляется с помощью открытых общедоступных данных.

By reviewing concepts of information philosophy and problems in its modeling, it is proposed the construction of a semantic information systems search model based on the coupling of information exploitation systems and heuristic approach for the discovery of useful knowledge. By articulating techniques such us induction algorithms, self-organized maps of Kohonen and Bayesian networks. The experimentation and validation of the system is carried out through open public data.