Upload resources

Upload your works to SEDICI to increase its visibility and improve its impact

 

Show simple item record

dc.date.accessioned 2019-12-19T18:49:33Z
dc.date.available 2019-12-19T18:49:33Z
dc.date.issued 2019-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87769
dc.description.abstract Cloud Computing offers the possibility of computing resources, allowing remote access to software, storage and data processing through the Internet. Infrastructures as a Service (IaaS), it is a flexible space which can be used as an experimental environment, in which experiments can be carried out similar to a real environment, such as in a cluster can be carried out. Before making installations and changes in a production cluster or select resource in the cloud, it is important to analyze the impact of this change. For this reason we propose using the cloud to carry out the study of previous viability. In this paper, we observe the viability of using the cloud to analyze the behavior of the Checkpoint as one of the Fault Tolerance strategies, establishing the differences that exist in the information generated in a real environment (cluster) and a virtual environment (cloud). The results obtained show that due to the variability of the cloud, the impact on the benefits cannot be analyzed. However, the cloud is suitable for extracting the spatial and temporal behavior pattern of the checkpoint, which helps to characterize it and this will help us to know the right configuration and the development of methodologies and tools that simulate and predict the execution of the checkpoint in a real environment. en
dc.description.abstract El Cloud Computing ofrece la posibilidad de recursos informáticos, que permiten el acceso remoto a software, almacenamiento y procesamiento de datos a través de Internet; IaaS, es un espacio flexible que se puede utilizar como un entorno experimental, en el que se pueden llevar a cabo experimentos similares a los de un entorno real, como un clúster. Antes de realizar instalaciones y cambios en un clúster de producción o de seleccionar recursos en el cloud, es importante analizar el impacto de este cambio. Por este motivo se propone utilizar la nube para realizar el estudio de viabilidad previa. En este documento observamos la posibilidad de utilizar la nube para analizar el comportamiento del checkpoint como una de las estrategias de tolerancia a fallos, estableciendo las similitudes y diferencias que existen en la información generada en un entorno real (clúster) y un entorno virtual (nube). Los resultados obtenidos muestran que, debido a la variabilidad de la nube, no se puede analizar el impacto en las prestaciones, pero la nube es adecuada para extraer el patrón de comportamiento espacial y temporal del checkpoint. Caracterizar el comportamiento del checkpoint ayudará a configurar el sistema, teniendo en cuenta los recursos extra que se necesitan y el impacto en función de la aplicación y los recursos seleccionados. es
dc.format.extent 110-122 es
dc.language en es
dc.subject Checkpoint es
dc.subject Cloud Computing es
dc.subject Fault Tolerance es
dc.subject Tolerancia a fallos es
dc.title IaaS Cloud as a Virtual Environment for Experimentation¡ in Checkpoint Analysis en
dc.title.alternative IaaS Cloud como entorno virtual de experimentación en el análisis del checkpoint es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.other https://doi.org/10.24215/16666038.19.e11 es
sedici.identifier.issn 1666-6038 es
sedici.creator.person León, Betzabeth es
sedici.creator.person Gomez-Sanchez, Pilar es
sedici.creator.person Franco, Daniel es
sedici.creator.person Rexachs del Rosario, Dolores es
sedici.creator.person Luque, Enrique es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Journal of Computer Science & Technology es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 19, no. 2 es


Download Files

This item appears in the following Collection(s)

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)