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dc.date.accessioned 2019-12-20T14:27:38Z
dc.date.available 2019-12-20T14:27:38Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87808
dc.description.abstract En este trabajo desarrollamos una metodología para cuanti car la controversia en una red social exclusivamente a través de su jerga, es decir por el lenguaje que utilizan sus usarios. Presentamos resultados preliminares de nuestros experimentos en los que logramos una accuracy equiparable a los métodos del estado del arte basados en la estructura. es
dc.format.extent 23-27 es
dc.language es es
dc.subject PLN es
dc.subject Detección de comunidades es
dc.subject Redes Sociales es
dc.subject Controversia es
dc.title Midiendo la controversia en redes sociales a través de la jerga es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2683-8966 es
sedici.creator.person Ortíz de Zárate, Juan Manuel es
sedici.creator.person Feuerstein, Esteban es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event V Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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