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dc.date.accessioned 2020-01-02T14:33:17Z
dc.date.available 2020-01-02T14:33:17Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88009
dc.description.abstract Un ransomware es un malware que solicita un rescate a través de una extorsión, por ejemplo, bloquear el acceso a los recursos de la computadora, cifrar la información útil para el usuario o engañar con mensajes amenazantes. En este trabajo nos centraremos en aquellos ransomware que cifran información y piden dinero para descifrarla, ya que son los más comunes. Uno de los más conocidos es WannaCry, que tuvo un alcance mundial. Si bien la solución apropiada es realizar backup de la información cotidianamente, esto no evita que luego de un ataque se pierda tiempo y dinero en la restauración de los datos. Por lo tanto, en este trabajo, se proponen diferentes estrategias para detectar en tiempo real la ejecución de un ransomware de cifrado con el fin de destruirlo lo antes posible. Se propone una implementación en Linux usando un módulo cargable en el kernel. es
dc.format.extent 43-55 es
dc.language es es
dc.subject Ransomware es
dc.title Estrategias de detección de ransomware de cifrado es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2451-7593 es
sedici.creator.person Castañaga, Iris es
sedici.creator.person Gibellini, Fabián es
sedici.creator.person Frias, Pablo es
sedici.creator.person Ruhl, Lorena es
sedici.creator.person Ciceri, Leonardo es
sedici.creator.person Parisi, Germán es
sedici.creator.person Zea Cárdenas, Milagros es
sedici.creator.person Bertola, Federico es
sedici.creator.person Olmedo, Paula es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event XX Simposio Argentino de Ingeniería de Software (ASSE 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)