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dc.date.accessioned 2020-01-03T15:09:30Z
dc.date.available 2020-01-03T15:09:30Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88139
dc.description.abstract Si bien existen programas para calcular la cantidad de dosis interna absorbida en tratamientos de radioterapia, los profesionales de la salud reportan problemas en el uso de los mismos por la complejidad en la interacción, y los resultados de cálculos obtenidos no siempre satisfacen las expectativas de los profesionales. Esto genera rechazo en la utilización de tales programas de cálculo y los profesionales terminan usando hojas de cálculo para la determinación de la dosis a administrar, sin una elevada certeza en el control del cálculo de dosis, porque esos cálculos se realizan para un órgano aislado y por la imposibilidad de personalizar el cálculo para cada paciente. Este trabajo busca ofrecer un software que además de ser user-friendly para los profesionales de la salud permita incluir cualquier método de cálculo de dosis, minimizando el margen de error en dicho cálculo. Aprendiendo con redes neuronales a partir de los tratamientos exitosos. es
dc.format.extent 15-27 es
dc.language es es
dc.subject Dosimetría interna es
dc.subject Software de cálculo es
dc.subject Radioterapia es
dc.subject Radionúclido es
dc.subject Medicina Nuclear es
dc.title Sistema para estimación de dosis interna de radiación absorbida en tratamientos de medicina nuclear es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2451-7607 es
sedici.creator.person Argañaras, Pablo E. es
sedici.creator.person Hefner, Francisco es
sedici.creator.person Quelín, Pablo es
sedici.creator.person Saliba, Roberto es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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