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dc.date.accessioned 2020-01-03T15:34:42Z
dc.date.available 2020-01-03T15:34:42Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88149
dc.description.abstract La determinación y registro de signos vitales es un aspecto fundamental de la atención de pacientes. Las historias clínicas electrónicas suelen tener un formato estructurado para su registro. Se sabe que la frecuencia con la que se registran estos datos no es representativa de la realidad de su adquisición. Para intentar acortar esta brecha entre registro y adquisición, hemos creado una herramienta que extrae la información sobre la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la altura, el peso y el nivel de dolor registrados en texto libre en las notas clínicas de pacientes ambulatorios. es
dc.format.extent 75-80 es
dc.language es es
dc.subject Historia clínica electrónica es
dc.subject Herramienta de extracción de datos es
dc.title Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2451-7607 es
sedici.creator.person Aguirre Ojea, Fernanda es
sedici.creator.person Das Neves, Fernando es
sedici.creator.person Manzotti, Matías es
sedici.creator.person Díaz Maffini, Martín es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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