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dc.date.accessioned 2020-02-05T18:15:27Z
dc.date.available 2020-02-05T18:15:27Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88459
dc.description.abstract El objetivo del presente trabajo fue evaluar una metodología de medición del ta-maño de manzanas a partir de imágenes RGB, como alternativa a la medición manual. es
dc.format.extent 279-280 es
dc.language es es
dc.subject Agricultura de precisión es
dc.subject Medición automática es
dc.subject Sensores proximales es
dc.title Estimación del tamaño de manzanas mediante análisis de imágenes digitales para pronósticos de producción es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Brío, Dolores del es
sedici.creator.person Fernández, Darío Eduardo es
sedici.creator.person Mañueco, María Lucía es
sedici.creator.person Montenegro, Ayelen es
sedici.creator.person Reeb, Pablo Daniel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event XI Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 48 (Salta, 2019) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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