Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2020-02-17T17:43:16Z
dc.date.available 2020-02-17T17:43:16Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89183
dc.description.abstract Los accidentes de tránsito debido a errores humanos son muy habituales a pesar de los avances en seguridad que presentan los vehículos modernos. En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un sistema que evalúa las distracciones de los conductores, a través del procesamiento de video obtenido con un dispositivo móvil. El sistema permite evaluar cuando los conductores no prestan la debida atención, que incluye situaciones donde no miran al frente o los parpadeos son excesivos y pueden evidenciar somnoliencia. Adicionalmente, se diseño y registró una base de datos de videos que permite la evaluación de la conducción en diferentes escenarios. es
dc.format.extent 35-40 es
dc.language es es
dc.subject Accidentes de Tránsito es
dc.subject Somnoliencia es
dc.subject Dispositivo móvil es
dc.title Desarrollo de un sistema de detección de pérdidas de atención en la conducción basado en visión computacional es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2683-8990 es
sedici.creator.person Farré, Gonzalo es
sedici.creator.person Martínez, César E. es
sedici.creator.person Albornoz, Enrique es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (1.192Mb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)