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dc.date.accessioned 2020-02-17T17:52:25Z
dc.date.available 2020-02-17T17:52:25Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89185
dc.description.abstract En este trabajo se presentan dos modelos de aproximación para la determinación de la relación de pérdidas de cuadros de la técnica de paralelización Alternate Frame Rendering en un sistema de renderización de mejor esfuerzo. El primero de los modelos considera que la velocidad de cuadros por nodo es constante en el tiempo, mientras que en el segundo, la velocidad de cuadros por nodo varía en el tiempo pero, la velocidad de cuadros promedio es constante entre todos los nodos. Finalmente, se presentan resultados de desempeño teórico simulados hasta 512 nodos y se concluye que, para ambos modelos, el sistema posee una buen desempeño para menos de 16 nodos. es
dc.format.extent 41-50 es
dc.language es es
dc.subject AFR es
dc.subject Volume Rendering es
dc.subject PD-Rend es
dc.subject Best Effort Computing es
dc.title Modelos para el análisis de pérdidas de AFR en sistema paralelo de mejor esfuerzo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2683-8990 es
sedici.creator.person Perez-Monte, Cristian F. es
sedici.creator.person Ocampo, Pablo Ignacio es
sedici.creator.person Crespillo, Enzo Raúl es
sedici.creator.person Caballero, Gabriel Andrés es
sedici.creator.person Cantón, Mariana Lorena es
sedici.creator.person Piccoli, María Fabiana es
sedici.creator.person Luciano, Cristian Javier es
sedici.creator.person Rizzi, Silvio es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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