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dc.date.accessioned 2020-02-18T12:41:14Z
dc.date.available 2020-02-18T12:41:14Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89200
dc.description.abstract Por cada segundo se suben centenares de imágenes que hacen referencia a artículos para el consumo a través de sitios especializados de e-commerce como por ejemplo eBay o Alibaba. Las personas realizan búsquedas sobre artículos de consumo diario como ropa, zapatos, jeans, o cualquier tipo de prenda que se usa cotidianamente. Habitualmente los motores de búsqueda de imágenes de estas empresas y de otros motores como Google, Bing o DuckDuckGo, buscan imágenes basadas en textos que las etiquetan. Las consultas se realizan a través del ingreso de alguna palabra “clave”, y ´este devuelve una serie de imágenes relacionadas a la misma. El objetivo del presente trabajo es crear un motor de búsqueda y recuperación de imágenes, aplicando técnicas de minería de datos y procesamiento de imágenes en donde no se realiza la utilización de texto para realizar una consulta sino una imagen. es
dc.format.extent 70-76 es
dc.language es es
dc.subject Recuperación de imagen es
dc.subject Procesamiento de imágenes es
dc.subject ORB es
dc.subject Distancia de Hamming es
dc.title Content Based Image Retrieval (CBIR): aplicando descriptor ORB en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2683-8990 es
sedici.creator.person Cabero, Gerardo Antonio es
sedici.creator.person Barboza, Héctor Emanuel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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