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dc.date.accessioned 2020-02-18T16:25:13Z
dc.date.available 2020-02-18T16:25:13Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89247
dc.description.abstract En el ámbito jurídico, el proceso de búsqueda y clasificación de documentos legales, incide en gran manera en el desempeño profesional de los especialistas en Derecho. En este trabajo se propone un modelo de recuperación y clasificación de documentos jurídicos, utilizando ontologías y distancias semánticas, a fin de mejorar la relevancia de los documentos obtenidos en este dominio. Con este objetivo, la validación se llevó a cabo en dos escenarios, y el modelo fue evaluado en base a las métricas de precisión, exhaustividad y F-Score. Los resultados examinados señalan que el modelo propuesto tuvo un mejor desempeño que la búsqueda de ocurrencias literales, obteniendo un valor de F- Score promedio de 95%. es
dc.format.extent 59-72 es
dc.language es es
dc.subject Recuperación de Información Legal es
dc.subject Ontologías es
dc.subject Búsqueda Semántica es
dc.subject Distancia Semántica es
dc.subject Sentencias es
dc.title Modelo de recuperación de información jurídica basado en ontologías y distancias semánticas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2451-7526 es
sedici.creator.person Dehner, Gabriel A. es
sedici.creator.person Eckert, Karina B. es
sedici.creator.person Lezcano, Juan M. es
sedici.creator.person Ruidías, Héctor J. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event XIX Simposio Argentino de Informática y Derecho (SID 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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