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dc.date.accessioned 2020-02-20T13:02:33Z
dc.date.available 2020-02-20T13:02:33Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89428
dc.description.abstract La presente investigación tiene lugar dentro del contexto de una importante operación minera de tipo rajo abierto ubicada en el extremo norte de Chile, dedicada a la producción y comercialización de concentrado de cobre. En operaciones de este tipo, los costos asociados a transporte de material pueden representar hasta el 60% de los costos de todo el ejercicio de la mina, por lo que la optimización del sistema de despacho juega un rol significativo en la competitividad de la compañía. El despacho en la operación mencionada, al igual que la gran mayoría de las operaciones mineras de Chile y el mundo, se realiza en base a un software comercial cuyo algoritmo está compuesto de tres módulos o subsistemas principales. El problema abordado consiste en el diseño de un modelo de Programación Entera-Mixta multi-período que permita mejorar el desempeño de los despachos de la operación a partir de la sugerencia de parámetros óptimos de entrada para el Modelo de Programación Lineal del software utilizado, buscando incorporar condiciones y objetivos adicionales y específicos de la mina, así como corregir algunas de las debilidades identificadas en dicho software. es
dc.format.extent 49-50 es
dc.language es es
dc.subject Software SIMIO es
dc.subject Simulación es
dc.subject Operación de la mina es
dc.subject Eventos discretos orientado a objetos es
dc.title Modelo de programación entera-mixta para la elección óptima de parámetros de entrada en software comercial de despacho minero es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2618-3277 es
sedici.creator.person Reyes, Esteban es
sedici.creator.person Cortés, Cristián E. es
sedici.creator.person Rey, Pablo A. es
sedici.creator.person Palomo, Tomás es
sedici.creator.person Sáez, Nicolás es
sedici.creator.person Koscina, Zdenko es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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