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dc.date.accessioned 2020-02-20T16:57:43Z
dc.date.available 2020-02-20T16:57:43Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89509
dc.description.abstract El problema de scheduling de flow-shop (programación de la producción en una fábrica de flujo continuo) es de tipo NP-Hard, incluso para un número reducido de trabajos y de máquinas. Debido a su gran interés industrial, ha sido estudiado intensamente en las últimas décadas con el objeto de diseñar algoritmos que proporcionen soluciones de buena calidad en tiempos de cómputo aceptables para instancias de interés práctico. En este trabajo se presenta un algoritmo basado en optimización por enjambre de partículas (PSO) para el problema de scheduling de flow-shop. También se implementó una versión paralelizada que hace uso de placas gráficas NVIDIA utilizando la tecnología CUDA para acelerar las ejecuciones. es
dc.format.extent 78-85 es
dc.language es es
dc.subject Optimización por enjambre de partículas es
dc.subject Scheduling de flow-shop es
dc.title Optimización PSO paralelizada para scheduling de flow-shop en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2618-3277 es
sedici.creator.person Salmieri, Leandro N. es
sedici.creator.person Iparraguirre, Javier es
sedici.creator.person Frutos, Mariano es
sedici.creator.person Blanco, Anibal M. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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