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dc.date.accessioned | 2020-02-26T15:15:22Z | |
dc.date.available | 2020-02-26T15:15:22Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89656 | |
dc.description.abstract | Algunos productos agrícolas requieren la aplicación inmediata para combatir la presencia de algún agente que pueda perjudicar el normal desarrollo del cultivo. En estos casos, el tiempo que transcurre desde la detección del agente hasta la aplicación del producto es de vital importancia, y por lo tanto se requiere que las empresas proveedoras desplieguen en diversos puntos de la zona de cultivo la cantidad necesaria del producto de tal forma de dar pronta respuesta a las necesidades de sus clientes. En este trabajo se presenta un modelo de programación lineal entera mixta que considera el problema de la fabricación y posterior distribución de un producto agrícola en los centros de distribución de la empresa, de modo tal de realizar esta distribución minimizando los costos de la explotación pero también de modo tal que la distribución final sea robusta y pueda cubrir la demanda en la mayor cantidad posible de escenarios. Se generan escenarios de demanda mediante la simulación de un proceso de difusión elaborado a partir de las ecuaciones de Lotka-Volterra perturbadas por efectos de migración y emergencia. | es |
dc.format.extent | 144-145 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Producción agrícola | es |
dc.subject | Distribución de Productos | es |
dc.subject | Programación Lineal | es |
dc.title | Heurísticas para un problema de fabricación y distribución con demanda estocástica sujeta a un proceso de difusión, aplicado a la distribución de un producto agrícola para el cultivo de soja | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.issn | 2618-3277 | es |
sedici.creator.person | Fernández, Enrique | es |
sedici.creator.person | Marenco, Javier | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Resumen | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | |
sedici.date.exposure | 2019-09 | |
sedici.relation.event | I Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2019) - JAIIO 48 (Salta) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |