Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2020-02-26T15:15:22Z
dc.date.available 2020-02-26T15:15:22Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89656
dc.description.abstract Algunos productos agrícolas requieren la aplicación inmediata para combatir la presencia de algún agente que pueda perjudicar el normal desarrollo del cultivo. En estos casos, el tiempo que transcurre desde la detección del agente hasta la aplicación del producto es de vital importancia, y por lo tanto se requiere que las empresas proveedoras desplieguen en diversos puntos de la zona de cultivo la cantidad necesaria del producto de tal forma de dar pronta respuesta a las necesidades de sus clientes. En este trabajo se presenta un modelo de programación lineal entera mixta que considera el problema de la fabricación y posterior distribución de un producto agrícola en los centros de distribución de la empresa, de modo tal de realizar esta distribución minimizando los costos de la explotación pero también de modo tal que la distribución final sea robusta y pueda cubrir la demanda en la mayor cantidad posible de escenarios. Se generan escenarios de demanda mediante la simulación de un proceso de difusión elaborado a partir de las ecuaciones de Lotka-Volterra perturbadas por efectos de migración y emergencia. es
dc.format.extent 144-145 es
dc.language es es
dc.subject Producción agrícola es
dc.subject Distribución de Productos es
dc.subject Programación Lineal es
dc.title Heurísticas para un problema de fabricación y distribución con demanda estocástica sujeta a un proceso de difusión, aplicado a la distribución de un producto agrícola para el cultivo de soja es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2618-3277 es
sedici.creator.person Fernández, Enrique es
sedici.creator.person Marenco, Javier es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)