Aproximación alternativa a la evaluación del recurso solar en Brasil en base a datos de tierra

Abstract

Teniendo en cuenta que la longitud de las series de datos medidos de irradiación solar de buena calidad no son suficientes en general para cumplir con las condiciones de representatividad espacial y temporal, aparecieron alternativas para estimarlos en base a la existencia de otras variables meteorológicas, una de las cuales es la heliofanía. En este trabajo se considera un número limitado de estaciones en las cuales se midieron simultáneamente la irradiación global y la heliofanía efectiva, lo que hace posible determinar las constantes de la ecuación de Ångström–Prescott. Las curvas de distribución espacial de esas constantes para todo el país fueron trazadas usando el método de kriging. Teniendo en cuenta los datos de heliofanía efectiva obtenidos en un gran número de estaciones, se trazaron las cartas con la distribución de la heliofanía relativa usando el mismo método de interpolación. Se operó sobre ellas con la ecuación lineal de Ångström–Prescott, encontrándose valores medios de irradiación global para todo el territorio. Se presentan a modo de ejemplo las cartas de Enero y Julio.

Given the shortage of solar irradiation measured data accurate enough to fulfill statistical conditions to be considered representative in time and space, there appeared alternatives for estimating them on the basis of the existing meteorological information, and one of the values used was the number of hours of bright sunshine. In this paper a limited number of stations is considered where the daily hours of bright sunshine and of global irradiation were measured simultaneously, thus making it possible to find the constants of the Ångström–Prescott equation. The spatial distribution curves of those constants for the whole country were drawn using the kriging method. From them, and taking into account the data from bright sunshine hours measured in a great number of stations, charts with the distribution of hours relative to bright sunshine were drawn using the above-mentioned interpolation method and the Ångström–Prescott linear equation was applied; mean values for the whole territory were thus found. The charts with the space–time distribution of the resource were drawn. The results obtained for the months of January and July are shown for illustration purposes.