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dc.date.accessioned 2020-05-05T14:07:23Z
dc.date.available 2020-05-05T14:07:23Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94922
dc.description.abstract El presente proyecto consiste en un trabajo interdisciplinario, realizado entre estudiantes de la carrera de Licenciatura en Sistemas de la Facultad de Ingeniería y docentes de la cátedra de Microbiología Agrícola de la Facultad de Ciencias Agrarias, de la Universidad Nacional de Jujuy. Esta presentación describe el resultado que se obtuvo de esta interacción, y que consiste en el diseño, y construcción del “Sistema Experto Aplicado a la Identificación de Hongos Presentes en Alimentos”. El que surge de la necesidad e iniciativa, planteada por la cátedra de Microbiología Agrícola, de contar con una herramienta capaz de facilitar el estudio e identificación a estudiantes, así como el de disponer de un repositorio de conocimiento para investigadores. es
dc.format.extent 452-473 es
dc.language es es
dc.subject Alimentos es
dc.subject Identificación de hongos es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Metodología IDEAL es
dc.subject Microbiología es
dc.subject Sistema experto es
dc.title Sistema inteligente para la identificación de hongos más comunes en alimentos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1850-2946 es
sedici.creator.person Panica, Claudia A. es
sedici.creator.person Condorí, Delia A. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2013-09
sedici.relation.event XVI Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) - JAIIO 42 (2013) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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