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dc.date.accessioned 2020-05-05T14:18:26Z
dc.date.available 2020-05-05T14:18:26Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94926
dc.description.abstract Los algoritmos genéticos ofrecen un gran abanico de aplicaciones en distintas áreas de la informática. En este trabajo se utilizaron para encontrar un codebook óptimo en la compresión de imágenes mediante cuantización vectorial. Los resultados obtenidos fueron bastante buenos tanto en la tasa de compresión como en la calidad lograda. A pesar de tratarse de una operación lenta, creemos que vale la pena avanzar en esta línea de investigación con fines académicos y tal vez como posible opción práctica en determinadas áreas en las que se necesite buscar el codebook pocas veces en relación a la cantidad de compresiones y descompresiones que se vayan a realizar. es
dc.format.extent 485-499 es
dc.language es es
dc.subject Compresión de imágenes es
dc.subject Algoritmos genéticos es
dc.subject Cuantización vectorial es
dc.title Optimización de codebook para compresión de imágenes con cuantización vectorial mediante algoritmos genéticos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1850-2946 es
sedici.creator.person Peltzer, Nelson Gerardo es
sedici.creator.person Benassi, Damián Javier es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2013-09
sedici.relation.event XVI Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) - JAIIO 42 (2013) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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