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dc.date.accessioned 2020-05-05T14:27:07Z
dc.date.available 2020-05-05T14:27:07Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94932
dc.description.abstract Las técnicas empleadas en la actualidad para reconocimiento e identificación del iris humano son de muy reciente aplicación. La mayoría de los desarrollos disponibles están basados en modelos matemáticos complejos, que aunque demuestran buenos resultados para imágenes digitales en general, no aprovechan propiedades específicas de imágenes del ojo humano. Este trabajo es una respuesta de concepción computacional a esta problemática. Se propone un algoritmo de segmentación de la pupila, y en consecuencia un método computacional de reconocimiento del iris humano. es
dc.format.extent 527-552 es
dc.language es es
dc.subject Identificación del iris es
dc.subject Algoritmo de segmentación es
dc.subject Método computacional es
dc.title Algoritmos de origen computacional como una alternativa eficaz para la segmentación y comparación digital del iris humano es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1850-2946 es
sedici.creator.person Scerbo, Alejandro Luis Ángel es
sedici.creator.person Rocchietti, Marco Augusto es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2013-09
sedici.relation.event XVI Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) - JAIIO 42 (2013) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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