Modelo neuronal de módulo fotovoltaico

Abstract

El diseño y la evaluación adecuada de un sistema fotovoltaico requiere una especial atención en el comportamiento de los módulos. Los modelos de paneles están basados en aproximaciones en función de parámetros provistos por el fabricante o bien en otros que deben ser obtenidos midiéndolos especialmente. El objetivo de este trabajo es proponer un nuevo modelo de módulo fotovoltaico que permita obtener su curva de salida a partir de las condiciones de operación a las que se encuentra sometido. Los resultados muestran el buen desempeño del modelo propuesto ante variaciones de radiación y de temperatura. Este modelo permite no solo prescindir de los parámetros empleados habitualmente sino que además consigue determinar la salida para diferentes condiciones de carga.

The design and proper assessment of a fotovotaic system requires special attention on the behavior of the modules. Panel models are based on approximations using parameters provided by the manufacturer or others specially measured. The aim of this paper is to propose a new model of photovoltaic module that is to obtain output curve from the operating conditions to which they are subjected. The results show the good performance of the proposed model to variations in radiation and temperature. This model does not need the usually used parameters, but also able to determine the output for different load conditions.