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dc.date.accessioned 2020-09-03T12:39:57Z
dc.date.available 2020-09-03T12:39:57Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103725
dc.description.abstract El presente proyecto plantea como objetivo proponer criterios para la evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos. A tal fin se tiene pensado investigar sobre distintos aspectos que atañen a una visualización tales como escala, longitud, área, color, entre otros. También examinar herramientas libres con capacidades para visualización de datos e información y lenguajes de propósito general como Python y JavaScript. De este modo se espera analizar la aptitud de diversas visualizaciones y sugerir métricas para su evaluación. es
dc.format.extent 302-306 es
dc.language es es
dc.subject Visualización es
dc.subject Ciencia de datos es
dc.subject Lenguajes de código abierto es
dc.subject Software libre es
dc.title Evaluación de visualizaciones eficientes en ciencia de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Klenzi, Raúl O. es
sedici.creator.person Malberti, Alejandra es
sedici.creator.person Beguerí, Graciela es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es


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