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Evaluación de visualizaciones eficientes en ciencia de datos

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

El presente proyecto plantea como objetivo proponer criterios para la evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos. A tal fin se tiene pensado investigar sobre distintos aspectos que atañen a una visualización tales como escala, longitud, área, color, entre otros. También examinar herramientas libres con capacidades para visualización de datos e información y lenguajes de propósito general como Python y JavaScript. De este modo se espera analizar la aptitud de diversas visualizaciones y sugerir métricas para su evaluación.

Notas

Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.

Información general

Fecha de exposición: mayo 2020
Fecha de publicación: 2020
Idioma del documento: Español
Evento: XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz).
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-3714-82-5
Páginas: 302-306

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Creado el: 3 de septiembre de 2020
Disponible en SEDICI desde: 3 de septiembre de 2020
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103725

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