Aplicación de una ecuación de flujo subterráneo equivalente para medios heterogéneos

Abstract

En este trabajo se evaluó numéricamente la aplicabilidad de un modelo matemático de flujo equivalente en medios saturados basado en una formulación de no equilibrio mediante un término adicional de transferencia de masa a tasa múltiple (Multi-Rate Mass Transfer, MRMT). En campos de transmisividad generados a partir de modelos geoestadísticos estacionarios se simularon numéricamente ensayos de bombeo resolviendo la ecuación de flujo clásica en régimen transitorio, cuyos resultados fueron considerados la respuesta “observada”. Luego se resolvió la ecuación de flujo radial equivalente mediante un código escrito en Fortran 90 donde el término de transferencia de masa o Función de Memoria considera conceptualmente N zonas inmóviles acopladas a cada celda del dominio de cálculo. Ajustes preliminares del modelo equivalente a los descensos observados demuestran que la formulación de no equilibrio podría constituir una buena alternativa para representar el drenaje diferido asociado a la estructura de la variabilidad espacial de la transmisividad de acuíferos.

In this paper, the applicability of an equivalent groundwater flow equation, based on non-equilibrium fo rmulation by an additional term of Multi-Rate Mass Transfer (MRMT), was numerically evaluated. Pumping tests in transmissivity fields generated from stationary geostatistical models were numerically simulated by solving the classical transient flow equation and the results were considered the "observed" response. On other hand, it was solved the equivalent radial flow equation by a code written in Fortran 90 where the mass transfer term memory function considers conceptually N immobile zones coupled to each cell in the computational domain. Preliminary adjustments of the equivalent model to the observed drawdowns show that non-equilibrium formulation could be a good alternative to represent delayed drainage associated with associated with the aquifer transmissivity spatial variability.