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dc.date.accessioned | 2020-09-30T12:28:07Z | |
dc.date.available | 2020-09-30T12:28:07Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/105727 | |
dc.description.abstract | Las imágenes satelitales brindan un gran volumen y variedad de información sobre la superficie terrestre y sus recursos. Un paso de suma importancia en el análisis de estas imágenes es susegmentación; la misma puede llevarse adelante a través de dos enfoques: por medio de la clasificación de regiones con diferentes texturas, o a través de la obtención de los bordes de dichas regiones. La idea central de este trabajo es aprovechar el formalismo de Wavelets, y particularmente las Wavelets leaders, en conjunto con herramientas de la teoría de información para la detección de bordes en imágenes satelitales. Este grupo ha definido la Entropía leaders y ha obtenido algunos resultados promisorios mediante su aplicación a imágenes ópticas. Este trabajo presenta variaciones de esta entropía usando otras medidas de información, como la entropía de Renyi, la medida de información de Fisher y complejidad estadística como una forma de perfeccionar las clasificaciones obtenidas. A partir de ello se muestran las aplicaciones de estos nuevos cuantificadores a imágenes. | es |
dc.format.extent | 2561-2561 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Imágenes | es |
dc.subject | Regularidad | es |
dc.subject | Entropía | es |
dc.subject | Complejidad | es |
dc.subject | Coeficientes Wavelet | es |
dc.title | Cuantificadores de información basados en wavelets leaders aplicados a la segmentación de imágenes satelitales | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5471 | es |
sedici.identifier.issn | 2591-3522 | es |
sedici.creator.person | San Martin, Victor M. | es |
sedici.creator.person | Rosenblatt, Mariel | es |
sedici.creator.person | Figliola, Alejandra | es |
sedici.description.note | Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV no.44 | es |
sedici.subject.materias | Ingeniería | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Ingeniería | es |
sedici.subtype | Resumen | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2017-11 | |
sedici.relation.event | XXIII Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF) (La Plata, 7 al 10 de noviembre 2017) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |