En español
En los últimos años, el consumo de energía de los edificios se ha convertido en un importante problema mundial. Para evaluar el desempeño energético de los mismos, se requiere una estimación in situ confiable de la resistencia térmica de las paredes (valor R). Métodos dinámicos y estacionarios se han probado satisfactoriamente en la determinación de R, cuando los edificios se encuentran acondicionados (calefaccionados y/o refrigerados). Sin embargo, es escasa la información sobre los métodos aplicados a edificios de funcionamiento libre, en cuanto a los períodos de medición requeridos, la convergencia de los resultados, etc. El presente trabajo tiene como objetivo la determinación de R a través de medidas in situ, implementando dos métodos dinámicos: Pentaur y Grey Box (resistor-capacitor) y un modelo estacionario: Promedio, para un muro masivo correspondiente a un edificio histórico de la ciudad de Salta y para condiciones aleatorias de funcionamiento (libre). De los resultados obtenidos, cabe destacar que los métodos dinámicos tienen la capacidad de converger, en algunos días, a valores confiables de R dependiendo del periodo de datos seleccionados y de la correcta configuración en los parámetros de cada método.
En inglés
In recent years, buildings' energy consumption has become a major global issue. In order to assess the actual energy performance of buildings, a reliable in-situ estimation of the thermal resistance of walls (R-value) is required. In conditioned buildings, there are many well-known steady and dynamic methods to determine R-value. Nevertheless, in free-running buildings, there is no much information about the usefulness of the different available methods, the required measuring periods, convergence, etc. The objective of this work is to determinate the R-value for a massive wall in a historical building for free-running conditions, employing two dynamics methods: Pentaur and Grey Box (resistorcapacitor model) and the Average stationary method indicated in ISO 9869. From the obtained results, it can be said that the dynamic methods reached convergence in few days to reliable R-values, depending on the period of data selected and the correct setting of the parameters for each model.