El objetivo fundamental del presente trabajo es desarrollar y analizar la aplicabilidad para una región (Tandil-Argentina), de un modelo multivariado para clasificar y predecir problemas financieros en PyME , empleando el procedimiento "stepwise" en la metodología del Análisis Discriminante. Para ello se ha modelizado empíricamente empleando 17 índices financieros sobre una muestra de 53 empresas de la región, correspondientes a distintos sectores de actividad y clasificadas en 2 grupos : Empresas Exitosas y Empresas Fallidas. La función discriminante resultante define como mejores variables a efectos de clasificar y discriminar entre ambos tipos de empresas a: Endeudamiento respecto al Activo Total, Inmovilización de Activos y Rotación sobre el Activo Total. Se comprobó que el modelo clasificó correctamente al 81,13% del total de la muestra, porcentaje que evidencia la confiabilidad de las conclusiones que derivan de la aplicación del mismo. Es decir, proporciona una predicción bastante exacta en cuanto a la clasificación de las empresas, o sea, una estimación optimista de la calidad de la discriminación.