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Decisiones y lecciones aprendidas en un proceso ETL aplicado a sistemas con testimonios de delitos de lesa humanidad

Pertenece al libro: XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2020. Libro de actas
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

El proceso de selección de las fuentes de datos (extracción-E), el procesado y adaptación de los datos (transformación-T) y la carga de los mismos a un repositorio (carga-L), recibe el nombre de proceso ETL. El diseño e implementación de estos procesos son áreas de estudio importantes debido a la proliferación de sistemas similares cuya información necesita ser integrada y reestructurada para ser de utilidad. En este trabajo describimos la ejecución de un proceso ETL aplicado a dos sistemas que almacenan declaraciones y testimonios de delitos de lesa humanidad. Siguiendo dos objetivos necesarios para la integración y explotación de la información, describimos decisiones realizadas y lecciones aprendidas.

Notas

Workshop: WBDMD – Bases de Datos y Minería de Datos

Información general

Fecha de exposición: octubre 2020
Fecha de publicación: 2020
Idioma del documento: Español
Evento: XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 5 al 9 de octubre de 2020)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-4417-90-9
Páginas: 279-288

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Creado el: 5 de marzo de 2021
Disponible en SEDICI desde: 5 de marzo de 2021
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