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dc.date.accessioned 2021-03-25T14:36:05Z
dc.date.available 2021-03-25T14:36:05Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115780
dc.description.abstract Analizar y concluir sobre datos reales en el ámbito de la salud pública constituye una tarea esencial para conocer patrones de comportamiento epidemiológicos y sociales. Las técnicas de Inteligencia de Negocios (IN) contribuyen a mejorar la calidad y eficiencia en la utilización de los recursos de los centros de salud y permiten establecer una mejor comunicación entre las diferentes jurisdicciones en tiempo real. En el presente trabajo, se demuestra con un caso real y concreto cómo la utilización de técnicas de IN permite obtener información útil para el proceso de toma de decisiones. Como consecuencia, se demuestra además la importancia de la calidad de los datos ingresados en los sistemas transaccionales y su impacto en el análisis de la información. es
dc.format.extent 164-172 es
dc.language es es
dc.subject Salud Pública es
dc.subject Inteligencia de negocios es
dc.subject Sistema de emergencias médicas es
dc.subject Almacén de datos es
dc.title Inteligencia de negocios y salud: análisis de emergencias médicas por accidentes en la vía pública es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cais/CAIS%2015.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7607 es
sedici.creator.person Fontana, Lucas es
sedici.creator.person Villar, Ramiro del es
sedici.creator.person Musanti, Joaquín es
sedici.creator.person Schmidt, Nicole es
sedici.creator.person Bigatti, Cristian es
sedici.creator.person Moine, Juan Miguel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XI Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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