Este trabajo contempla la corrección de defectos en imágenes mediante el filtrado espacial no lineal. En general los filtros espaciales no lineales más conocidos son los filtros de orden estadístico, cuya respuesta está basada en el ordenamiento (ranking) de los píxeles contenidos en una zona de la imagen.
El filtro de orden estadístico más conocido en el procesamiento digital de imágenes es el filtro de mediana.
Dicho filtro es muy eficiente para la reducción de ruido “sal y pimienta” en una imagen.
La Motivación de este trabajo es la corrección de defectos en imágenes médicas, más específicamente las imágenes radiográficas y algunas tomografías que tienen frecuentemente defectos del tipo antes mencionado.
Para la simulación y análisis del sistema se ha utilizado Matlab y el toolbox IPT (toolbox de procesamiento de imágenes), dichas herramientas permiten realizar la simulación del filtro de media obteniendo resultados muy satisfactorios.
Para la implementación final se ha utilizado una FPGA de xilinx, en la cual se ha realizado mediante la creación de 3 módulos principales, (generador de ventanas, ordenador de píxeles y contador de filas y columnas), un filtro de media de 9 píxeles.